猪窝_产品设计

第一章 Web分析-现状与展望

1.1   Web分析的简史

1.2   现状和挑战

• 客户驱动创新 VS 可能性(技术)驱动创新
• 日益增大的数据量为我们更好的分析下一步行动提供了机会,然而也是一个陷阱

1.3   传统Web分析已经废弃

• 页面浏览量(常说的PV): 设计不良的导航系统反而会增加浏览量;
• 命中数: 现在页面中的媒体/内容数量过大,导致此数据的意义减小
• 退出最多的页面: 如果页面是完美的页面,正是用户想要的,用户获得信息就会离开,并不能正面内容的好坏

1.4  新的Web分析

• 定性行为分析: KPI不能满足业务运营和战略性不同的个性需求,所以现在用关键认识分析-KIA
• 点击密度分析: 点击密度分析提供站点覆盖的功能,帮助我们从用户的角度看问题;用户想要什么?觉得什么有趣?是我们想让用户点击的内容吗?我们是否做了有利或不良的影响?
  • 同时根据流量的不同进行细分,可以看到不同用户群的不同行为
  • 根据流量的来路不同,确认用户群的行为,进而提供更个性精准的服务及内容
• 用户的主要目的: 请求用户帮助我们了解他们访问站点的原因(访谈)
• 任务完成率: 更全面的定性数据,通过数据(成功页统计)和访谈(过程中的体验)结合,来衡量我们的成果
• 多渠道影响分析: Web渠道的整体影响及与其他渠道(线下等)的相互影响,将Web视为规模更大的生态系统

1.5 三位一体的研究方式

• 行为分析:发生了什么
• 结果分析:结果是什么
• 体验分析:为什么